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因。

要準確判斷出一句話的意思，就要考慮到語言環境，一句話在不同環境裡的意思是不一樣，這個語言環境大多又決定於說話人當時的情緒。也有一些語音系統是根據語言環境來判斷語義的，開發者將語言環境分為了好多種：高興、悲傷、忿恨……，但是人的感情是一個複雜多變的東西，無可捉摸，你不可能把每種語言環境都考慮到。

雪風沒有按照這種方法進行設計，他認為人有情緒，但是計算機沒有情緒，所以他跟據計算機的思維來劃分，將語言環境分為a、b、c、d、e、f………等等型別，這些型別是沒有固定數量的，計算機在總結出新的語言環境時，會自動建立一個新的型別。在判斷一句話的感情色彩時，這些型別並不會相互獨立，並不是說認定它是a型，就不可能再是其他型別，萬一是悲中有喜呢，所以計算機會把這些型別進行組合後來判斷；同樣，一句話可能今天是儲存a型的詞庫裡，明天它就可能跑到b型的詞庫裡，甚至是出現在好幾種型別的詞庫裡。

正是由於這樣，小沙彌才能分辨出人們的哪些話是在開玩笑。不過，也正是因為如此，雪風剛做出小沙彌時，對小沙彌說了一句話，“兄弟，你吃飯了沒？”，小沙彌整整判斷了兩天，才蹦出一句：“沒吃。”

雖然小沙彌的回答是沒有錯的，但是雪風設計的判斷過程太過於複雜了，他後來又對判斷程式做出了修改，採用了鬆散式的判斷模式，以往的判斷都是採用排除法，這個不是，就試下一個，直到試出一個正確的，因為計算機的運算速度是非常快的，它一秒鐘就可以計算上億次，所以我們是不會感覺出它的慢來。但是一旦要排除的物件過多，計算機就完了，它會一直計算一直排除下去，直到它找出正確的答案，或者是它排除完所有的侯選物件，小沙彌就是這樣傻傻地排除了兩天。

人們有很多日常用語和常識性的對話，很多時候人們之間的對話都是有固定模式的，雪風根據這個，給小沙彌設計了自我記憶的判斷模式，一些常用的對話它會記錄下來，在遇到此類問題是，它會直接優先考慮上一次的判斷，而不是再次進行重複判斷；小沙彌每正確判斷出一句話的語義後，它會做一個記錄，它會根據自己的這次成功經驗對判斷過程進行簡化，去除掉一些不必要的判斷過程。

小沙彌判斷的次數越多，它的判斷速度就會越快，經過一段時間的訓練後，小沙彌的判斷速度就有了質的提高，最後都能夠和電視劇裡的人物對臺詞了，這就好比是一個小孩剛開始學說話，說的多了，也就熟練了。

雪風一點也不擔心小沙彌犯經驗主義錯誤，他認為人的語言系統是世界上最完美的語言系統，計算機語音系統的最高目標就是達到人的水平，人說話的時候都是*自己的感覺，也會有犯錯誤的時候，何況是計算機呢。犯點錯誤不要緊，只要能夠改正就可以，雪風給小沙彌還設計了一套自我完善的程式，幫助小沙彌經常自我檢查、自我整理現有的詞彙庫，及時修正錯誤。

再後來，雪風就給小沙彌設計了指令系統，它不再是簡單地陪雪風聊天了，它可以分辯出哪些是對話，那些是指令，然後根據指令去執行相對應的任務。

雪風這時候就把小沙彌併入了自己的外掛系統中，除了和遊戲中的人對話外，小沙彌還有一項很重要的任務，就是拉生意，它會自己去招攬生意、侃價，生意談成後，它會在客戶把錢匯過來後把對方的帳號掛到代練機器上。代練期滿後，它會主動和對方聯絡，詢問是否續時。

如果非要問雪風自己最滿意的作品是什麼，雪風肯定會說是小沙彌，三年來，他從來沒有停止過對小沙彌的完善，不斷地修改才造就了小沙彌的更加完美，反正雪風是沒有見過比小沙彌還要完美的智慧語音管理系統了。

不過，能夠把一個軟體壓榨到如此地步的人，他倒是見過了，那就是他自己，小沙彌可以說是雪風的大管家，因為它比雪風還要清楚雪風一個月能賺多少錢；也可以說小沙彌是雪風僱來的童工，它每天要工作24小時來幫雪風賺錢，可雪風卻從不給它發薪水。如果小沙彌是人，它肯定會告雪風“虐待童工”。

現在，雪風又要壓榨小沙彌的剩餘油水了，寫程式本來是程式設計師的天職，現在他也要把自己的天職讓小沙彌來代勞了，如果吃飯也能讓計算機代勞，不知道雪風會不會寫一個吃飯系統出來。

讓計算機來寫程式，遠遠比讓它來說話要簡單得多，很多現行的程式設計軟體都有一個叫做程式設計嚮導的功能，根據提示，使用者只要一步步輸入自己的要求

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