第264章 《人工智慧：在開放創新與隱私保護間尋求平衡》－原創 (第1/1頁)

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人工智慧技術的提升依賴大資料的積累和演算法的訓練,這使得保護個人隱私成為該領域必須面對的棘手問題。我們該如何在促進人工智慧開放創新與保護公民隱私權之間找到平衡?這需要在法律監管、企業自律、技術創新等方面進行全方位的努力,使人工智慧的發展既遵循開放共享的科研規律,也不侵犯公民的個人資訊權益,讓人工智慧成果更廣泛地惠及人類。

目前,許多人工智慧企業依靠收集使用者資料進行演算法訓練。但收集的資料常常包含大量個人資訊,這引發了嚴重的隱私洩露風險。如何在保障創新的同時防止演算法和資料對隱私的侵害是當前亟待解決的問題。我們需要從政府監管、企業自律和技術保護等方面建立起個人資訊的保護機制。

第一,政府需要加快立法進度,制定資料隱私保護的相關法規,嚴格規範資料收集使用中的違法行為,增強公民對個人資訊權益的法律保護。第二,人工智慧企業需要自覺加強內部治理,建立資料審查制度,控制和規範資料收集使用,切實承擔起保護使用者隱私的社會責任。

第三,在技術層面,要研發更多保護隱私的演算法和協議。如差分隱私技術可以在保護個體資料隱私的前提下實現演算法模型訓練。還可以將部分計算過程放在使用者終端完成,避免將大量原始資料上傳到伺服器。只有依靠科技手段增強對個人資料的技術保護,才能從源頭減少資料洩露隱患。

此外,還要提高全社會對資料隱私保護的認識。一方面,使用者需要提高安全防範意識,不輕易向第三方洩露自己的資訊;另一方面,在獲得他人隱私資訊時也要尊重並守護它們,共同營造保護個人資訊的社會環境。

當然,過度的隱私保護也會使人工智慧企業陷入困境。資料共享和開放創新是人工智慧進步的動力。為避免因過度監管而扼殺企業創新活力,政府在制定法規時需審慎選取依據隱私程度區分資訊類別的策略,僅對極敏感資訊實施嚴格監管,對一般性資訊採取靈活適度的方案,保持良性的市場秩序。

此外,還可以推動建立資訊處理的倫理規範體系,使企業和公眾共識並自覺遵守保護個人資訊隱私的倫理責任。同時,鼓勵企業加強對產品和服務中的隱私保護設計,將隱私保護融入技術研發的全過程。只有通力合作,才能在資料創新與資訊自主之間找到平衡點。

人工智慧對個人資訊的依賴性是其發展的內在屬性,也是當前必須直面的難題。但這並不意味著個人資訊權力和人工智慧創新之間存在無法調和的困境。透過各界共同努力,不斷完善法律監管、企業自律、技術保護與公眾教育,我們有信心在開放共享與資訊自主間建立起良性迴圈的關係,繼續推進人工智慧科技為社會創造價值。

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