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它給了人空前的可能，也給了人無盡的困惑。就像人類無法摸清大腦的工作原理一樣，他們同樣無法摸清ai的工作原理。訓練ai這種方式為何能行？它是如何學的？資訊存在哪裡？為何下此判斷？不知道。它好像在玄幻境界。碼工時常覺得自己正在養蠱，賊刺激，給蠱蟲喂個這個、喂個那個，一掀蓋子，嚯，出來一個超厲害的東東！有人說，讓ai向人解釋一個東西，相當於讓人向狗解釋一個東西，聽著 sad。人類歷史充分表明，只有一個決策可以解釋、分析，人才可以瞭解它的優點缺陷，評估風險，知道它在多大程度能被信賴。很多專家說過&ldo;必須質疑人工智慧為何做出一個決定……&rdo;&ldo;難道，無人汽車每回出事，企業都說不知原因、ai讓它這麼幹的？&rdo;何況，不幸的是，如同大腦會出錯，ai也會出錯。於是問題來了：我們能信任ai嗎？我們能在多大程度上相信ai？我們能在生死攸關時信任ai嗎？當然，也有學者表示：&ldo;它能做到就足夠了！&rdo;&ldo;大腦一直為你工作，你也一直都信任它，即使並不知道它是如何工作的。&rdo;目前，各國科學家正致力解開黑箱，政府、行業協會也對此有要求，已經取得一些成果‐‐不少東西都是數學。阮思澄是一直覺得，這種現象十分正常，沒有那麼邪乎。在人類的文明當中，往往實踐先於理論。比如，老祖宗在打造刀劍時、發明火-藥時，清楚地知道原理嗎？no！都是東西先出來了，能work了，大家才開始研究原因。ai也是啊！慢慢來嘛。不過，雖然如此，攻城獅們寫程式時，也能根據他人經驗，知道大概該怎麼做。ai能自己學，但是，攻城獅們需要設定許多引數，比如用哪一種啟用函式；如何搭建網路結構；分別設定多少卷積層、池化層、全連線層，如何排列架構；用多少個卷積層；用哪一個池化方式；選擇多大以及多少卷積核、多大卷積步長和池化步長、多大學習率，又分別從哪層開始、到哪層結束……[注]。也因為沒道理可講，各種奇奇怪怪的結構都有了。層數絕非越多越好，層數越多，說明執行時間越長、傳遞錯誤機率越大。出於這個原因，對演算法的調整、修改，經常就是瞎jb試，比較最終結果。調引數能有效還好，資料也有可能不行！要知道，輸入資料的大小、畫素、嗓聲、甚至亮度和對比度、翻轉變換、旋轉變換、位移……都可以對最終結果產生影響！為啥？還是，不知道。因此，現在&ldo;經驗&rdo;並不好用，結果一塌糊塗，可阮思澄和陳一非對於修改全無頭緒。他們甚至無法估摸不準到準需要耗費多長時間。…………阮思澄從貝恆那兒繼承了個降壓方式‐‐搓臉。她搓了搓，撥打內線叫陳一非，一起開會。&ldo;一非，&rdo;阮思澄問，&ldo;這個結果……要多久能調整過來？&rdo;氣，她想：如果錢納貝恆現在都在公司思恆醫療不會陷入這種困境。罷免錢納奪回公章耽誤了一個月，貝恆接手、不會，消耗了兩個月，接著招聘、挖人，等陳一非入職，又是一個月。陳一非答：&ldo;思澄，目前……沒有頭緒。如果說一個月就能全部搞定肯定是胡扯淡。&rdo;阮思澄：&ldo;……&rdo;&ldo;咱們必須有b計劃。&rdo;陳一非又開口說道，&ldo;公司賬上還有200萬，能堅持到兩個月後。也就是說，將將巴巴能擠出來一個月完善產品，一個月出門融資。下個月要還是不準，思恆醫療就會走到窮途末路。&rdo;&ldo;我知道。&rdo;阮思澄說，&ldo;我問問邵總王總，是否行使增資權利。&rdo;&ldo;行。&rdo;按照投資協議，邵君理和王選擁有增資權利，有權利但無義務在產品初版出來後以2億估值再投5，也就是1000萬。其實現在邵君理和王選股權已經太多，34，但也沒辦法了，只能以後想方設法強迫天使以低估值出售股權，或者勸誘對方往期權池扔回一點。如能進入a輪，這點應該不難。&ldo;如果邵總王總拒絕……&rdo;陳一非的臉孔還是白胖白胖，笑容十分職業，讓人非常舒服，可語氣中卻無半分和藹可親，他說：&ldo;儘早裁員。&rdo;裁員！！！阮思澄只覺得自己頭皮一麻！！！她抬起頭

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