第257章 答辯t的人懂個雞兒 (第1/4頁)

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馮見雄捋了一下思路，侃侃而談：“防住古勇將的模仿，我覺得挺容易做到。首先就是我們N站將來自己要做好保密工作，把這種創新所帶來的優勢儘量淡化，讓古勇將覺得‘就算N站在趕超，也只是因為我們拿了阿狸系的錢，財大氣粗，更捨得燒’導致的。

我對古勇將這人很瞭解，也跟他形成了戰略合作，長達兩年多。他是典型的資本運作型創業者，CFO出身，對新技術不是很敏感，只對新技術的研發投入產出比敏感。就算他最終發現我這個佈局的優秀，沒個半年考察、下決心，再花半年做演算法、搭團隊，是根本抄不好的。

而人工智慧的東西要想發揮作用，大資料的餵養是很關鍵的。不可能一蹴而就。因此我們相比於優酷，在人工智慧分發方面，佔有2年的領先優勢，我覺得是完全沒有難度的。這個差距，足夠值我今天要的估值差價了。”

傑克馬和蔡重信相視一眼，暗暗點頭，也知道馮見雄對這個角度的解答，是正確的。

傑克馬也懶得錙銖必較，選擇了抓大放小，問下一個關鍵：“那麼，你又準備怎麼防備張一鳴抄你的後路呢？我覺得，對你而言，在這個問題上，他才是比古勇將更危險的對手。”

……

如何防止張一鳴抄自己的後路呢？

對於馮見雄來說，這確實是個棘手的問題。

至少傑克馬是這麼以為的。

在人工智慧領域，至少在2015年以前，因為“谷歌家的阿爾法狗擊敗李世石，又擊敗正牌世界冠軍柯潔”等事件還沒發生，所以資本界對“深度學習”型人工智慧的砸錢，還是比較理智的。

這個領域的人才價格，也至少比後來低了幾倍，甚至幾十倍。

資本風口還沒到來。

2015年之後，但凡是個打著“深度學習”專業方向的名校博士（這裡所謂的‘名校’，是特指多倫多、MIT、普林斯頓和斯坦福、UC伯克利等幾家名校，清華什麼的不能算），稍微有一兩年專案經驗（哪怕是讀博的時候跟著導師做專案也算）

那麼，網際網路巨頭基本上都會出至少50萬人民幣以上的月薪延請。（如果是清華級別的，30萬以上也行。而2015年以前，這樣的新手10萬都拿不到，也就比同等年齡/資歷的碼農，高出不到3倍。）

至於那些很早跟著扎克伯格做過人臉識別專案的、或者跟著谷歌做過智慧圖片引擎的，能獨擋一面當專案技術服務負責人的，在2015年之後的行情，都是幾百萬到幾千萬美元的年薪/分紅/期權，這些都不是夢。

誰讓後世的人工智慧火得不行，引起了全人類資本圈的恐慌呢。

似乎誰趕不上這班車，誰未來就會淪為社會底層。所有的風投基金都是拿出逃命或者說賭命的勇氣在博，人才的價值當然是狂熱瘋長。

（PS：我親眼見過不少比我更有錢、更有學歷的人。聊起人工智慧的時候，哀嘆他們兒子這一輩，將來能不能活下去。那都是至少住著價值幾千萬別墅的人，都開始擔心自己兒子那代人飯都吃不上了。）

或許有人會以為：既然人工智慧還沒那麼受重視、人才沒那麼值錢，那麼對於肯較早投入的馮見雄而言，豈不是更容易砸錢出成果？

但事實沒有那麼簡單。

因為不火，所以人才少。培養規模也小。“深度學習”體系的奠基人傑夫辛頓教授本人，都是2006年才完善自己的學說的，他帶的第一批博士生，2009年才畢業，幾乎都進了谷歌和FACEBOOK。

其他這一研究方向的教授們，人才培養進度只會更慢。所以如今地球上最多隻有3屆搞這玩意兒的應屆生可供選擇。

馮見雄現在是拿著錢也招不到人。而只要他想漲價，那麼那些大公司就會想辦法挽留，或者拿出期權，又或者是用未來的發展願景繫結人心。

雖然今年他已經悄悄在挖人牆角了，其實挖到的也都是張一鳴手下幾個挑剩下來的。

如果馮見雄的動作再大一些，真的下狠手讓張一鳴連自己的核心業務研發都維持不下去。那張一鳴也不是吃素的，大不了提前一輪擴大融資、降低創始人團隊持股比例。

那樣，整個行業的軍備競賽就提前升級了。

這不是馮見雄想看到的。

所以，他只能是適度地挖人，滿足於邊角料。

……

靠著邊角料撐場子的人，要說自己不怕技術大牛抄自己後路，聽眾肯定是不太容易相

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