第114章 三大難點 (第1/2頁)

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宋博君最近壓力山大。

尤其是擔任星海科技公司《智慧學習機》技術總監職位一個月來，他覺得肩上的壓力越來越大。

他是國內知名的ai專家，曾在百度公司內，擔任《智慧語音識別》專案組組長，協助開發出了國內智慧程度最高的“小度”機器人，智慧語音識別領域，他自信自己是全世界最牛的幾個大拿之一。

上個月他脫離百度公司，加盟星海科技，原因之一，是百度公司內ai專家無數，高手如雲，36歲的他，只是處於中層技術人員的位置，頭頂還有多位大牛，他的才能得不到充分的施展。

原因二，是星海科技人事部經理高婷燕，徵詢老闆的意見後，同意給他開800萬的年薪。

當然宋博君不會承認，他是為了錢，才加入的星海科技，他是為了實現自己更高的人生價值。

但接手《智慧學習機》這個專案後，他馬上意識到，自己的近千萬年薪，拿著有些燙手。

有些騎虎難下。

因為這個專案，遠比他想象的要難得多。

至少有三大技術難點，擺在他的面前。

第一，智慧語音識別。

要求能迅速準確地，分析出使用者所說話語的意思，要求錯誤率低於萬分之一。

這是宋博君最拿手的領域，他帶領的專案團隊，做出的語音識別程式，目前能把錯誤率控制在千分之一以下，萬分之一有點難，但努力一把，不是不能做到。

第二，智慧學習程式。

該程式要做的事情是，能像人類一樣，進行自主地學習，從小學的1+1，到大學的微積分，從簡單的力學三定律，到複雜的量子物理，將所有知識，全部學習掌握。

要說類似的技術，當屬deepmind公司開發出的alphago，但該智慧程式只用於圍棋領域，採用了深度學習、神經網路、蒙特卡洛樹搜尋法等等技術，能進行瘋狂的自我對弈、自我訓練，短短几天時間內，就能成為圍棋領域的神級高手。

alphago推出後，先後以4:1的比分戰勝世界圍棋冠軍李世石，以3:0的比分戰勝z國圍棋天才柯傑，面對人類棋手，alphago所向披靡，一路吊打，讓人機大戰看不到人類獲勝的可能。

現在星海公司要做的智慧學習程式，能跟alphago一樣，在學習領域，瘋狂地自主學習，掌握那海量的知識。

最終成長為“無所不知、無所不會”的超級程式。

看到這樣的需求後。

宋博君目瞪口呆。

“這簡直……異想天開。”

“圍棋是圍棋，只是單獨的一項知識，可陳總要做的這個智慧學習程式，要把所有‘知識’都包括在內，相當於全能，實現難度提升了幾個級別，怎麼可能做到？”

但陳今不覺的這做不到，假如alphago的學習能力是1，那他這個就是2，有了1，實現2就不難，有了2，實現無窮就不難，這便是道家所說的“道生一、一生二、二生三，三生萬物”……有了“一”就什麼都好辦。

宋博君無奈苦笑：“alphago是國外最先進的智慧學習程式，雖然國內也有團隊做出了類似的產品，但距離最先進水平，存在一定差距，至於星海科技，基礎完全是0，如何一步到位，直接做到‘三生萬物’，還是先收購一個人工智慧團隊，好好地研究下1吧。”

陳今接受了他這個建議，讓人拿著錢，花了兩千萬，全資收購了一個名叫“絕頂”的人工智慧工作室。

但實現智慧學習程式的要求，他沒有取消，這個程式是《智慧學習機》的核心競爭力，必須得到實現。

第三，影片智慧生成技術。

這個是與智慧學習程式相關聯的，當學習機使用者，提出他的疑問後，凡是能夠回答的問題，影片智慧生成程式會把相關文字、圖片、影片資料，打包整合到一起，自動生成講解影片、自動加上配音……合成一個影片。

不過宋博君覺得，這項技術的難度，其實要比第二項要低一些，因為據他所知，阿里公司開發出了一款圖片生成技術，用於應對雙11購物節期間，產生的龐大圖片需求，可在1秒鐘內生成幾十萬張的圖片，省去了無數美工的工作量。

影片製作比圖片製作複雜的多，但影片本身，就是由大量圖片組成的，再加一個機器人配音，難度其實不是特別大。

只要給他充足的時間，這項技術，他可以帶人實現。

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