第五十七章 原型機大獲成功 (第1/2頁)

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地球這邊。

20x9年1月10日。

寶山工業區，星海公司的研發工廠內。

經過45天的緊張研發，“哇哇一代”掃地機器人的原型機，順利打造成功！

進展堪稱神速！

而一般地，研發這類機器人需要耗費的週期，一般在三個月左右。

但蘇友傑、周坤他們這個團隊，只用了一半的時間。

他們研發效率之所以如此快速，主要是三個方面的原因：

一個，這支研發團隊的水平和能力不錯，每一個人都堪稱“大神”。

二個，他們要研發的產品，是陳今直接拿出來的設計圖紙，跳過了設計與論證階段，節約了半個月以上的時間。

三個，這四十幾天的研發過程中，陳今幫他們解決了幾個重大的技術難點，讓研發過程中，沒有遇到過瓶頸。

比如掃地機器人高畫質攝像系統的“乾淨演算法”，蘇友傑他們，在這個難題上卡了幾天。

因為跟傳統的用雷達掃描房間佈局再均勻打掃的掃地機器人不同。

哇哇機器人在掃地工作中，確定地板乾淨與否，是透過攝像頭拍攝的高畫質照片，進行判斷和比對的。

這其中就會遇到多個工作場景。

比如地板的材料、顏『色』、花紋五花八門，其中一些看起來像“髒東西”怎麼處理？

遇到人員阻隔或較大塊的異物阻擋怎麼處理？

室內鋪了地毯、或者佈局怪異怎麼辦？

到底清掃到什麼程度，才叫做真正的乾淨？

此外，掃地機器人的工作路徑，如何安排才最為高效，做到節能不說，還要把地板打掃乾淨。

以上這些問題，都得透過程式演算法去解決，

讓一臺機器人實現掃地、拖地功能太容易了，難就難在如何讓它更好、更智慧地完成工作，同時兼顧低碳環保……畢竟配備1萬毫安時的電池後，它大概只能持續工作180分鐘。

故而硬體問題不是問題！

軟體演算法是最主要的問題。

“陳總，您設計的機器人，工作方式太先進了，高畫質照片比對技術，比傳統的lds鐳射規劃領先了一代，我最近正在學習ai圖形演算法，但至少要一個星期，才能開始嘗試程式設計。”

蘇友傑說道，他們走的技術路線，是其他公司沒走過的，所以肯定會花大把的時間去『摸』索。

陳今卻直接給了他解決問題的思路：

“確認地板是否打掃乾淨，非常簡單，那就是第一次使用哇哇機器人的時候，讓哇哇先按照傳統的均勻打掃模式，清掃十遍以上，將房間打掃到最乾淨為止！再把最乾淨的狀態拍攝儲存下來，用於比對，這樣不管是什麼房間，都有一個最佳的參考……根本不需要做大資料圖片系統。”

“當然，如果哇哇機器人的工作場景發生了變換，便迴歸到第一次初始狀態，先打掃出一個最乾淨的樣板出來。”

蘇友傑點了點頭：“這個思路可行，至少對90%以上的家庭客戶而言，可以把第一次打掃的結果作為樣板；如果是家政公司等企業使用者，我們得做定製化的調整。”

就這樣，基於圖片比對的“乾淨演算法”問題，蘇友傑順利解決。

但他馬上又遇到了新的問題。

那就是“路徑規劃”問題，即透過“乾淨演算法”確定地板上的髒汙分佈後，掃地機器人如何規劃好最優路徑，從而高效快速地將其清掃乾淨？

傳統的均勻式打掃肯定是不行的，哇哇機器人要能做到骯髒處“重點照顧”與乾淨處“輕度打掃”，像人一樣進行選擇，這樣才能把地板打掃的最乾淨。

而這個“路徑規劃演算法”，也卡了蘇友傑四五天時間，根本沒有頭緒。

因為這個演算法，難點是得根據圖片內的垃圾分佈，先把室內場景三維立體化，再建立數學模型，推匯出合理的工作路徑出來，這個過程非常燒腦。

而這個演算法，陳今拿了一頁列印稿過來，上面密密麻麻都是數學公式，擺放在蘇友傑的面前。

蘇友傑看完後。

臉上變得激動。

眼裡滿是驚歎，如同醍醐灌頂：“原來是這樣？太精妙，簡直天衣無縫！”

他轉頭看向陳今道：“陳總，這套路徑演算法，是您推匯出來的麼？您實在太厲害了！”他臉上滿是崇拜。

“不是不是。”

陳今連連擺手：“這

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